Jekyll2026-07-26T11:28:56+00:00/feed.xmlNI:KINeurobiologisch inspirierte Künstliche Intelligenz – interdisciplinary pilot projects bridging neuroscience and AI, funded by BMFTR (2025-2028)NI:KI Now on LinkedIn2026-05-27T00:00:00+00:002026-05-27T00:00:00+00:00/news/linkedin-launch
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We look forward to connecting with the scientific community and everyone interested in neurobiologically-inspired AI.

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Wir freuen uns, bekanntzugeben, dass die NI:KI-Initiative jetzt auf LinkedIn vertreten ist! Folgen Sie uns für:

  • Neuigkeiten und Updates aus unseren 11 Pilotprojekten
  • Kommende Workshops, Seminare und Veranstaltungen
  • Forschungshighlights an der Schnittstelle von Neurowissenschaft und KI
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Wir freuen uns auf den Austausch mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft und allen Interessierten an neurobiologisch inspirierter KI.

]]>NI:KI Initiative Officially Launches2025-03-15T00:00:00+00:002025-03-15T00:00:00+00:00/news/program-launchWe are excited to announce the official launch of the NeuroAI Germany initiative!

NI:KI Launch

Funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF), this program brings together 11 pilot projects working at the intersection of neuroscience and artificial intelligence.

Program Overview

  • Total funding: approximately €10.6 million
  • Duration: 2025–2028
  • Projects: 4 individual projects + 7 consortia

Goals

The initiative aims to:

  • Leverage neuroscience insights for more efficient AI
  • Develop data and energy-efficient learning algorithms
  • Create more robust and interpretable AI systems

Stay tuned for upcoming workshops, seminars, and collaboration opportunities!

NI:KI Start

Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) bringt dieses Programm 11 Pilotprojekte zusammen, die an der Schnittstelle von Neurowissenschaft und Künstlicher Intelligenz arbeiten.

Programmüberblick

  • Gesamtförderung: ca. 10,6 Millionen Euro
  • Laufzeit: 2025–2028
  • Projekte: 4 Einzelprojekte + 7 Verbundprojekte

Ziele

Die Initiative verfolgt folgende Ziele:

  • Neurowissenschaftliche Erkenntnisse für effizientere KI nutzbar machen
  • Daten- und energieeffiziente Lernalgorithmen entwickeln
  • Robustere und interpretierbarere KI-Systeme schaffen

Freuen Sie sich auf kommende Workshops, Seminare und Kooperationsmöglichkeiten!

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