FREIBURG
CompSeq
Sequence Computations in Humans, Models and Machines Sequenzverarbeitung in Mensch, Modell und Maschine
OSNABRÜCK
SELF
Self-directed learning: a neuro-inspired path toward resource-efficient multi-task AI Selbstgesteuertes Lernen: Ein neuro-inspirierter Weg zu ressourceneffizienter Multi-Task-KI
TÜBINGEN
DeepSync
Oscillatory Synchronization as a Biologically Inspired Approach for Deep Neural Networks Oszillatorische Synchronisation als biologisch inspirierter Ansatz für tiefe neuronale Netze
CHEMNITZ
BRAINS
Brain-inspired Resourcefulness in Artificial Intelligence by leveraging Neurocomputational Shortcuts Gehirninspirierter Einfallsreichtum in der Künstlichen Intelligenz durch neurocomputationale Abkürzungen
HAMBURG
CHAIS
Consortium for Human-centered AI in Science Konsortium für menschenzentrierte KI in der Wissenschaft
BERLIN
GROW UP AI
Visual AI that grows up like the human brain for improved efficiency and robustness Visuelle KI, die wie das menschliche Gehirn heranwächst – für verbesserte Effizienz und Robustheit
TÜBINGEN
RealmNN
Recurrent Expressive Adaptive Leaky-Memory Neural Network Rekurrentes Expressives Adaptives Leaky-Memory Neuronales Netz
MANNHEIM
NAILIt
Neuro-Inspired AI for Learning and Inference in Non-Stationary Environments Neuroinspirierte KI für Lernen und Inferenz in nicht-stationären Umgebungen
GÖTTINGEN
PRISMA-V
Primate-inspired, spatio-temporally integrated active vision with working memory Primaten-inspirierte, raumzeitlich integrierte aktive Sichtsysteme mit Arbeitsgedächtnis
BIELEFELD
SMILES
Sparse Models to Identify Learning-Principles of Efficient Structures Sparse Models zur Identifikation von Lernprinzipien effizienter Strukturen
BERLIN
SWAMBIT
Shared Workspace and Memory for Brain-Inspired Transformers Geteilter Arbeitsraum und Gedächtnis für gehirninspirierte Transformer