GROW UP AI
Countless AI applications rely on visual data being preprocessed before further intelligent processing can take place. Therefore, visual AI is a fundamental bottleneck, as only correctly processed visual data can support subsequent intelligence properly. However, current visual AI is less efficient, accurate and robust than humans when it comes to learning.
The GROW UP AI project aims to address these issues by making visual AI more human-like in its development and performance. We will use developmental visual data from humans to improve AI. Conversely, we will use advances in AI to further neuroscientific theory formation.
This will establish a new, neuroscience-based approach to overcoming the limitations of visual AI and demonstrate how this, in turn, advances neuroscientific theory formation about human visual development.
Unzählige KI-Anwendungen sind darauf angewiesen, dass visuelle Daten vorverarbeitet werden, bevor eine weitere intelligente Verarbeitung stattfinden kann. Visuelle KI ist daher ein grundlegender Engpass, da nur korrekt verarbeitete visuelle Daten die nachfolgende Intelligenz angemessen unterstützen können. Aktuelle visuelle KI ist beim Lernen jedoch weniger effizient, genau und robust als Menschen.
Das GROW UP AI-Projekt zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen, indem visuelle KI in ihrer Entwicklung und Leistung menschenähnlicher gemacht wird. Wir werden visuelle Entwicklungsdaten von Menschen nutzen, um KI zu verbessern. Umgekehrt werden wir Fortschritte in der KI nutzen, um die neurowissenschaftliche Theoriebildung voranzutreiben.
Dies wird einen neuen, neurowissenschaftlich fundierten Ansatz zur Überwindung der Grenzen visueller KI etablieren und zeigen, wie dieser wiederum die neurowissenschaftliche Theoriebildung über die menschliche visuelle Entwicklung voranbringt.
GROW UP AI TeamTeam
Prof. Dr. Radoslaw Cichy
Project Coordination Projektkoordination
Prof. Dr. Gemma Roig
Principal Investigator Principal Investigator
