SMILES
Artificial Intelligence (AI) has made tremendous advancements, leaping from toy applications to complex systems that tackle some of the most challenging tasks associated with human intelligence. The success of AI has depended on the availability of hardware resources, vast amounts of energy, and enormous datasets for training. Biological brains, whose function AI aims to imitate, are extremely efficient. Often, a single example is enough to acquire complex new concepts and generalise to previously unseen instances — a process known as 'few-shot learning'.
SMILES will identify the mechanisms that enable brain circuits to learn from a small number of examples using a fraction of the energy budget required by today's AI models. Furthermore, within the SMILES project, we will use insights from AI models to derive fundamental principles and make predictions in neuroscience that can be verified through experimentation.
Künstliche Intelligenz (KI) hat enorme Fortschritte gemacht und entwickelte sich von Spielzeuganwendungen zu komplexen Systemen, die einige der anspruchsvollsten Aufgaben menschlicher Intelligenz bewältigen. Der Erfolg der KI beruhte auf der Verfügbarkeit von Hardware-Ressourcen, enormen Energiemengen und riesigen Trainingsdatensätzen. Biologische Gehirne, deren Funktion die KI nachahmen soll, sind äußerst effizient. Oft reicht ein einziges Beispiel aus, um komplexe neue Konzepte zu erwerben und auf bisher unbekannte Instanzen zu verallgemeinern — ein Prozess, der als „Few-Shot-Lernen" bekannt ist.
SMILES wird die Mechanismen identifizieren, die es Hirnschaltkreisen ermöglichen, aus einer kleinen Anzahl von Beispielen mit einem Bruchteil des Energiebudgets heutiger KI-Modelle zu lernen. Darüber hinaus werden wir im SMILES-Projekt Erkenntnisse aus KI-Modellen nutzen, um grundlegende Prinzipien abzuleiten und Vorhersagen in den Neurowissenschaften zu treffen, die durch Experimente überprüft werden können.
SMILES TeamTeam
Jun.-Prof. Dr. David Kappel
Project Coordination Projektkoordination
Dr. Alessio Attardo
Principal Investigator Principal Investigator
