DeepSync
DeepSync develops novel deep learning architectures inspired by oscillatory synchronization in the brain. While current AI models rely on static networks, biological brains employ rich temporal dynamics — oscillations that coordinate information processing across neural ensembles. DeepSync transfers these principles to artificial neural networks, creating models that better capture temporal dependencies, more robustly integrate multimodal information, and whose internal representations are more interpretable.
The project comprises three interconnected sub-projects: development of new oscillation-based architectures for sequential and multimodal data (SP1, Geiger); application to clinical and neuroscientific questions, particularly detection and prediction of epileptic seizures from EEG and intracranial recordings (SP2, Liebe); and systematic analysis of trained models using dynamical systems theory and neuroscientific data analysis methods (SP3, Macke).
DeepSync entwickelt neuartige Deep-Learning-Architekturen, inspiriert von oszillatorischer Synchronisation im Gehirn. Während aktuelle KI-Modelle auf statischen Netzwerken beruhen, nutzen biologische Gehirne reiche zeitliche Dynamiken – Oszillationen, die die Informationsverarbeitung über neuronale Ensembles hinweg koordinieren. DeepSync überträgt diese Prinzipien auf künstliche neuronale Netze und schafft Modelle, die zeitliche Abhängigkeiten besser erfassen, multimodale Informationen robuster integrieren und deren interne Repräsentationen interpretierbarer sind.
Das Projekt umfasst drei miteinander verbundene Teilprojekte: Entwicklung neuer oszillationsbasierter Architekturen für sequenzielle und multimodale Daten (SP1, Geiger); Anwendung auf klinische und neurowissenschaftliche Fragestellungen, insbesondere Detektion und Vorhersage epileptischer Anfälle aus EEG- und intrakraniellen Aufzeichnungen (SP2, Liebe); sowie systematische Analyse trainierter Modelle mittels Theorie dynamischer Systeme und neurowissenschaftlicher Datenanalysemethoden (SP3, Macke).
DeepSync TeamTeam
Prof. Dr. Andreas Geiger
Principal Investigator Principal Investigator
Dr. Stefanie Liebe
Project Coordination Projektkoordination
Prof. Dr. Jakob Macke
Principal Investigator Principal Investigator
